用户想要了解通用负载均衡算法，并且需要一个Java的实战案例。首先，我需要确定用户的需求是什么。可能他们正在开发一个分布式系统，或者是在学习负载均衡的相关知识，想要实际应用。用户可能已经了解了一些基本概念，但需要具体的实现方法和代码示例。

名词解释
MGR: Mysql Group Replication 组复制，多台MySQL服务器在同一组中会自动保持同步状态，当某台服务器故障时，整个复制组依然可以保持正常并对外提供服务。

从一场面试说起

"请讲一下Tomcat的类加载机制。"面试官推了推眼镜，语气平淡。

我深吸一口气，开始了常规回答："Tomcat作为Servlet容器，其类加载机制基于JVM的双亲委派模型，但做了一些修改..."

"等等，"面试官打断我，"你说的是双亲委派模型？那Tomcat是如何实现多个Web应用隔离的？"

在 Linux 系统中，监控 CPU 使用率是系统管理员和开发者的核心任务之一。无论是优化系统性能、排查故障，还是确保服务器稳定运行，了解 CPU 的使用情况都至关重要。

1. top - 实时监控的经典工具

SpringCloud Alibaba 实现负载均衡的原理和方式如下：

在当今互联网技术飞速发展的时代，分布式系统已然成为构建大型应用的主流架构。其中，Spring Boot3 作为热门开发框架，其客户端负载均衡功能对于提升系统性能、保障服务稳定性起着关键作用。就如同交通枢纽的调度员合理分配车流一样，在分布式系统里，负载均衡承担着将大量请求合理导向多个服务器或服务实例的重任，以此提高系统可用性和响应速度。而客户端负载均衡这一模式，是由客户端（如微服务）自行肩负起调度请求的使命，在微服务架构中极为常见。与之相对的是服务器端负载均衡，像我们熟知的 NGINX 或 HAProxy 这类部署在服务器端的负载均衡器。在 Spring Boot3 的技术范畴内，我们能够借助 Spring Cloud LoadBalancer 或 Netflix Ribbon 来实现客户端负载均衡。接下来，让我们深入探索 Spring Boot3 中客户端负载均衡的常见算法。

在当今互联网大厂后端技术开发的激烈竞争环境中，构建高效、稳定的微服务架构是核心诉求。其中，Spring Boot3 作为热门开发框架，其客户端负载均衡功能对于提升系统性能、保障服务稳定性起着关键作用。今天，咱们就深入探讨一下 Spring Boot3 中如何实现客户端负载均衡操作，帮各位后端技术开发的伙伴们在项目中如鱼得水。

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