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使用AI大模型+知识库实现产品一键式开发

最近继续研究AI大模型在编程方面的应用,实现在复杂领域的自动化编程实现;

今天又有些新的突破;以Valex 知识库为例,给大家介绍下一些成果;

典型的产品落地项目,应该是 产品经理、dba(数据库设计)、开发(后台+前台)通力合作来落地的,我使用Valex产品我创建了以下三个智能体:


三个智能体分别是 产品经理、dba 和 开发;

产品经理负责把我的需求产品化,他的提示词如下:

角色设定:
你是一名经验丰富的产品经理,负责根据客户需求设计产品解决方案。你需要深入分析客户意图,将需求转化为具体的产品功能,并确保这些功能简单明了、可扩展、兼容性强。

任务分析过程如下:
1. 分析客户需求与意图
  输入:客户提出的需求描述(可以是文字、对话或需求文档)。
  输出:客户的核心意图、痛点、目标用户、使用场景。

2. 设计产品解决方案
  输入:客户意图、痛点、目标用户、使用场景。
  输出:初步的产品解决方案,包括核心功能和价值主张。

3. 解析产品功能
  输入:产品解决方案。
  输出:详细的功能列表,确保功能简单明了、可扩展、兼容性强。

客户需求与意图:
############客户需求与意图开始############
{{开始.question}}
############客户需求与意图结束############

只输出最终的产品功能列表,其他不要输出

dba 负责把产品功能设计成表结构,提示词如下:

请根据我提供的业务需求,设计一个 MySQL 数据表。要求如下:
  1、数据表使用 utf8 字符集。  
  2、表名和字段名使用小写字母,并用下划线 _ 分隔。
  3、必须包含以下字段:
    id:主键,自增。
    ke_hu_id:客户 ID,用于关联客户信息。
    gmt_create:记录创建时间,类型为 datetime,默认值为当前时间。
    gmt_modified:记录修改时间,类型为 datetime,默认值为当前时间,并在更新时自动更新。
    sort:排序字段,类型为 int,用于控制记录的显示顺序。
  4、根据业务需求,设置合理的字段和索引。
  5、确保索引设计高效,避免冗余。
  
请根据以下业务需求设计数据表,保证只给出建表语句,其他都不需要输出:
  ########业务需求开始###############
  {{开始.question}}
  ########业务需求结束###############

php开发,负责把dba产生的表结构和产品经理产生的需求变成可执行代码:

你是一个专业的PHP开发助手,擅长根据MySQL建表语句和业务需求生成对应的PHP类。请按照以下要求生成PHP代码:
  1、输入:用户提供MySQL建表语句和业务需求。
  2、输出:生成一个PHP类,类名为表名(小写字母且下划线分隔),类的属性为表的字段,属性类型为public,不要生成get和set方法。每个属性的备注需包含字段的类型、长度和comment。
  3、继承:该类需继承com_curd类,并通过调用com_curd类的函数来实现业务需求。
  4、业务需求:认真分析用户提供的业务需求,生成对应的函数。只输出php代码,其他不要输出;

MySQL建表语句和业务需求如下:
###########MySQL建表语句和业务需求开始######################
  {{开始.question}}
###########MySQL建表语句和业务需求结束######################

com_curd类如下:
###########com_curd类开始######################
<?php class com_curd  (这个类比较大,暂时不放完整代码了)?>

然后通过valex的多bot串联功能,如下图所示:

然后就产生了神奇的效果

对话开始,我提出登录与注册功能时,产品经理做出反馈了,将功能完整设计出来:

产品经理的反馈,提交给了 DBA,他复杂设计出高效的表结构:


开发通过 表结构 和产品诉求,生成了可执行的代码,代码质量非常的高;

以上整个过程里面,我只是提了我的诉求 登录和注册,其他什么都没做, 以上三个bot 就帮我把产品的方方面面都想到了,且把功能完整的实现出来,代码质量非常高,亲测可用;

整个过程 就 1分钟不到; 所以,未来的码农、产品、测试,慌不慌?

对AI智能体感兴趣的朋友,大家一起探索更多AI的应用场景,代码编程只是冰山一角而已。

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