概述

目前DeepSeek异常火爆，自己没有亲身实践部署过，始终心里不踏实；因此自己准备在Linux主机上开始一步步部署，近距离的接触Deepseek.

部署人员需要掌握的技能

Linux必备技能

如果从来不熟悉Linux的，可以按照步骤一步一步操作；如果能够熟练使用Linux各种shell命令，可以更快的部署

学习目的

1.了解 DeepSeek 的基本概念和应用场景。2.掌握在无显卡的 Intel x86 平台上部署 DeepSeek 的流程和方法3.能够独立在Linux系统完成 DeepSeek 的本地部署和测试

Linux的安装部署

硬件环境要求

CPU：Intel x86 平台，建议 3 核以上
内存：至少 16GB
存储：至少 50GB 可用空间

软件要求：

操作系统：Ubuntu 20.04 或 CentOS 7 或者 Oracle Linux Server
          如果不清楚自己是哪个系统，可以执行如下命令查看
		  cat /etc/*release 
		  我的linux系统是Oracle Linux Server
其他环境：
Docker（必选） 安装Docker的命令，请自行搜索

安装步骤

创建 Ollama Docker实例

拉取Ollama镜像，执行如下命令：

  命令行如下：
     docker pull ollama/ollama:latest

创建Ollama运行的Docker实例

创建Docker镜像

执行如下命令：
    mkdir /data
    mkdir /data/dockersoft
    mkdir /data/dockersoft/deepseek-R1
    mkdir /data/dockersoft/deepseek-R1/data
    docker run -d -v /data/dockersoft/deepseek-R1/data:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama

拉取DeepSeek模型数据

安装完成后，执行如下命令，进入docker容器：
    docker exec -it ollama /bin/bash
进入成功后，执行如下命令拉去模型(1.5b)：
    ollama pull deepseek-r1:1.5b    
如果需要拉取其余模型，请将deepseek-r1:1.5b替换为对应的名字）,其余模型的名字可以打开如下网址查看：
   https://ollama.com/library/deepseek-r1

运行模型，开始对话

执行如下命令，启动模型(针对前面拉取的模型)：
比如，我拉取的是deepseek-r1:1.5b，我将启动deepseek-r1:1.5b模型，
执行如下命令：
   ollama run deepseek-r1:1.5b

出现如下图显示页面，表明已经正确启动对话；

在Send a message 中输入对话内容，本地DeepSeek将会开始回答。(下图是我的输入)

如果要退出系统，请在输入的命令行中输入如下命令：/bye

总结

以上是自己在linux上安装deepseek的安装步骤，经过本人亲自测试；所有安装过程真实有效；不管你是否使用deepseek，都推荐大家亲自安装部署一下，毕竟deepseek是今年的一大热点，说不定也是未来发展的重要趋势。

如果大家在安装过程中有什么疑问，随时私信联系。