目前 LM Studio 下载的模型无法直接通过 Ollama 运行，因为两者在模型的存储路径、命名方式和格式处理上存在显著差异，反之亦然。不过，可以通过以下方法实现模型共用：

方法一：使用Gollama（前身为Llamalink） 工具

Llamalink 是一个开源的命令行工具，可以自动将 Ollama 模型链接到 LM Studio 的目录结构中，反之亦然。

• Llamalink主页：https://github.com/sammcj/llamalink，项目在2024.7.15日由作者停止，作者开发了新款开源工具Gollama来替代。
• Gollama主页：https://github.com/sammcj/gollama，1.4K stars

Gollama 是一个用于管理 Ollama 模型的 macOS/Linux 开源工具。它提供了一个 TUI（文本用户界面），用于列出、检查、删除、复制和推送 Ollama 模型，以及与 LM Studio 的双向同步。该应用程序允许用户使用热键以交互方式选择模型、排序、过滤、编辑、运行、卸载和执行操作。

Gollama的特征

• 列出可用的模型
• 显示元数据，例如大小、量化级别、模型系列和修改日期
• 编辑/更新模型的模型文件
• 按名称、大小、修改日期、量化级别、系列等对模型进行排序
• 选择和删除模型
• 运行和卸载模型
• 检查模型以获取更多详细信息
• 计算模型的近似 vRAM 使用情况
• 与 LM Studio 双向同步：将 Ollama 模型链接到 LM Studio从 LM Studio 模型创建 Ollama 模型（实验性的功能）
• 复制/重命名模型
• 将模型推送到注册表
• 将模型复制到远程主机（spit）
• 显示正在运行的模型

安装

go install github.com/sammcj/gollama@HEAD

也可以手动下载和安装：在release页面下载打包好的zip版本，将其解压到/usr/local/bin目录下。

方法二：手动转换并导入 Ollama（适合 GGUF 模型）

如果 LM Studio 下载的是 .gguf 格式模型，你可以手动将其导入 Ollama：

转换的步骤

以我在 Windows 11 系统上通过 LM Studio 下载的
Qwen3-4B-Instruct-2507-GGUF 模型为例：

1）找到 LM Studio 下载的 .gguf 模型文件（macOS 系统通常在
~/Library/Caches/LMStudio/models 路径）

我的在目录 C:\Users\jackt\.lmstudio\models\lmstudio-community\
Qwen3-4B-Instruct-2507-GGUF，可以看到有一个GGUF文件：
Qwen3-4B-Instruct-2507-Q4_K_M.gguf。

2）创建一个 Modelfile 文件，内容如下：写清楚模型的路径 FROM /path/to/your/model.gguf

FROM C:/Users/jackt/.lmstudio/models/lmstudio-community/Qwen3-4B-Instruct-2507-GGUF/Qwen3-4B-Instruct-2507-Q4_K_M.gguf

3）在终端运行：ollama create my-model-name -f Modelfile

$ ollama create qwen3-instruct-2507:4b -f Modelfile
gathering model components
copying file sha256:8cdb57cbb880d313736a9bc4e3d3d2485f145b5e19cf33783746e753e82641fc 100%
parsing GGUF
using existing layer sha256:8cdb57cbb880d313736a9bc4e3d3d2485f145b5e19cf33783746e753e82641fc
writing manifest
success

4）启动模型：

# 查看本地的模型
$ ollama list
NAME                                 ID              SIZE      MODIFIED
qwen3-instruct-2507:4b               616ad349ff24    2.5 GB    29 seconds ago
embeddinggemma:latest                693ca723e5e7    621 MB    8 days ago
...
# 可见`qwen3-instruct-2507:4b`已经顺利放入Ollama的模型仓库中
# 运行模型
$ ollama run qwen3-instruct-2507:4b

注意：Ollama 不识别 LM Studio 的模型元数据，需手动指定路径和参数。

注意事项：

• LM Studio 和 Ollama 的模型管理方式不同，不能简单复制粘贴使用；
• 若模型格式不是 GGUF，可能需要先转换（如使用 llama.cpp 工具）；
• 模型路径和命名方式不同，建议统一命名规范以便管理。