概要

本文将用最简洁的 Python 示例（后续还会推出 Java 版本），带你逐步完成本地大模型 Agent 的“Hello World”：

1、介绍核心工具组件：Ollama、LangChain 和 LangServe；

2、进行环境安装；

花下猫语：uv 项目自发布起就大受欢迎，目前 Github star 52.6 K，远超过它的同类竞品们。前不久，它的创始人在 X 上披露了一组惊人的数据：uv 曾占据了 PyPI 超过 20% 的流量，用户每天通过它发起约 4-5 亿次下载请求！

我在去年翻译过 uv 首发时的新闻文章，根据博客后台不完整的统计，从 Google 搜索进入的访问量已经超过 3000，妥妥成为了我博客的搜索访问 TOP 1！这侧面也反映出 uv 的火爆程度！

每天写Python代码的同学，肯定都离不开pip、virtualenv、Poetry等基础工具，但是对这些工具可能是又恨又离不开。那么有什么好的替代呢，虫虫今天就给大家介绍一个替代他们的小工具uv，一个Rust写的全能高性能工具，有了它前面那些都可以扔到垃圾箱去了。

概述

Pip是Python语言内置的包管理系统，用于安装和管理软件包。Pip是Python最常用的包管理系统，他大而臃肿，而且超级慢，时常还会遇到慢地卡住的情形。Pip的版本管理也有问题，如果依赖项配置文件编写的有问题或者是维护不及时，则会引发严重的依赖问题，并对项目维护产生负面影响。而且Pip还不能做到准确适配Python代码，导致在恢复运行时环境时成功率较低。

JVM调优 | 快速定位服务CPU过高（理论）

在生产环境中，有时会遇到一些CPU占用过高，一直下不去的场景。出现这种情况，可能会导致服务对外中断，服务器超负荷运行影响硬件寿命。这篇文章从实践出发，一步一步地分析如何使用

说起JVM调优，如果有经验的朋友应该都会知道通常的做法就是基于性能测试的结果结合调整JVM启动参数来使应用在充分利用计算机资源的基础上最大限度的提高性能指标。经过调优后应用不会出现由于OOM或者栈溢出而出现应用异常甚至是导致应用服务死机。应该说能做到这些应该差不多可以高枕无忧了。然而直到有一天出现一个诡异的现象使我坐立不安，原因是应用服务看起有内存溢出的趋势，然后应用确一直没有出现任何异常都是正常提供服务。搞得我好像在悬崖边上走的那种感觉。直到后来搞懂一切后才豁然开朗。下面为大家复盘一下这个内存问题。内容有点长，但建议大家看完，保证会让大家对于JVM的垃圾回收有前所未有的认识。

上篇回顾：一文Linux内核调试方法(一)

在大型生产环境中，高级 Linux 运维工程师不仅需要具备常规系统维护能力，更要能熟练运用各种工具、脚本、调优方法和自动化方案，快速定位和解决问题。本文将从 技能分类 → 工具介绍 → 实战案例 三个维度进行详细讲解。

Weak, Soft 及 Phantom 引用

另一类影响GC的问题是程序中的

原创文章首发微信公众号「后端技术学堂」转载请先与我联系，点文末链接「了解更多」

Linux系统中tcp连接数是有最大限制的，即是进程可打开的最大文件描述个数，通过命令ulimit -n查看

Linux 6.14 正式发布：运维必看的五大核心改进

刚刚发布的 Linux 6.14 内核