方法三：
复制图层，使用滤镜。
方法四、五、六、七：
多运用通道功能。
方法八、九、十：
调整亮度、透明度、色阶等。
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公众号：春树镇
研究讨论：互联网技术，php开发，网站建议，app开发，html5开发，设计，小说，电影。
2025年06月20日
方法三：
复制图层，使用滤镜。
方法四、五、六、七：
多运用通道功能。
方法八、九、十：
调整亮度、透明度、色阶等。
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2025年06月20日
“拍照片带眼睛老反光后期怎么处理?”现在给大家分享巧用photoshop后期处理眼睛照片反光处理技巧，简单粗暴又实用
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2025年06月20日
一直以来对Java的图形处理能力表无力，但好像又不是那么一回事，之前用PHP做过一些应用，涉及到验证码的识别，其中有个图片二值化的步骤，今天换成Java来实现下
在java的扩展包javax.imageio中为我们提供了一个类叫ImageIO,这个类提供了一些执行简单编码和解码的静态便捷方法，具体说明大家可以翻下API看看
下面来说下关于图片二值化的原理：
1、首先要获取每个像素点的灰度值。
2025年06月20日
原文来源：mitryulyanov.github、sites.skoltech.ru
作者：Dmitry Ulyanov、Andrea Vedaldi、Victor Lempitsky
「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、哆啦A亮
关于若干图像恢复问题的示例结果。我们使用深度神经网络，但并不使用数据集对其进行训练或预训练。我们将它们用作结构化图像先验。
摘要
深度卷积网络已经成为图像生成和恢复的通用工具。一般来说，它们的出色性能归功于它们从大量样本图像中学习真实图像先验（image prior）的能力。而在本文中，相反的是，我们证明生成器网络的结构足以将大量的低等级图像统计先验捕获到任意学习中。为了做到这一点，我们展示了一个随机初始化的神经网络可以用作一个手动先验，并且可以在诸如去噪、超分辨率和修补等标准可逆问题上获取很好的性能表现。此外，同样的先验可以用来反演深度神经表征从而对其进行诊断，并且可以对基于“闪光—无闪光”输入对的图像进行恢复。
2025年06月20日
这张图片的皮肤是想做成质感比较强烈的皮肤，因为灯光照射，显得皮肤比较硬，也没有打粉底遮盖脸部的黑点，所以这样的图片比较适合做出皮肤质感比较强烈的感觉。
先看看效果图
下面是效果对比
下面是教程
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