作为互联网大厂的后端开发人员，你是不是经常会遇到这样的困扰：在分布式系统中，服务之间的调用越来越复杂，如何保证请求能够均匀地分配到不同的服务实例上，避免某个服务实例负载过高，成为了开发过程中的一大难题？尤其是在使用 Spring Boot3 进行开发时，很多人在尝试整合 Ribbon 实现客户端负载均衡时，总是状况百出，要么配置不对导致请求无法分发，要么不知道如何进行性能调优。别着急，今天就来和你详细聊聊，在 Spring Boot3 中究竟该如何正确整合 Ribbon，实现高效的客户端负载均衡。

之前都用惯了阿里云购买的负载均衡直接配置https，最近要试试服务器本地配置https，回顾一下，文件多余参数不做赘述。

首先是80端口的配置文件，如不需要忽略。

server
    {
        listen 80;
        server_name www.xxxx.com; //你的域名
        index index.html index.htm index.php default.html default.htm default.php;
        root  /home/wwwroot/xxx/;  //项目根目录
        client_max_body_size 1000M;
        include rewrite/none.conf;

        include enable-php-pathinfo.conf;

        location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$
        {
            expires      30d;
        }

        location ~ .*\.(js|css)?$
        {
            expires      12h;
        }

        location ~ /.well-known {
            allow all;
        }

        location ~ /\.
        {
            deny all;
        }

    }

用户想要了解通用负载均衡算法，并且需要一个Java的实战案例。首先，我需要确定用户的需求是什么。可能他们正在开发一个分布式系统，或者是在学习负载均衡的相关知识，想要实际应用。用户可能已经了解了一些基本概念，但需要具体的实现方法和代码示例。

名词解释
MGR: Mysql Group Replication 组复制，多台MySQL服务器在同一组中会自动保持同步状态，当某台服务器故障时，整个复制组依然可以保持正常并对外提供服务。

从一场面试说起

"请讲一下Tomcat的类加载机制。"面试官推了推眼镜，语气平淡。

我深吸一口气，开始了常规回答："Tomcat作为Servlet容器，其类加载机制基于JVM的双亲委派模型，但做了一些修改..."

"等等，"面试官打断我，"你说的是双亲委派模型？那Tomcat是如何实现多个Web应用隔离的？"

在 Linux 系统中，监控 CPU 使用率是系统管理员和开发者的核心任务之一。无论是优化系统性能、排查故障，还是确保服务器稳定运行，了解 CPU 的使用情况都至关重要。

1. top - 实时监控的经典工具

SpringCloud Alibaba 实现负载均衡的原理和方式如下：

在当今互联网技术飞速发展的时代，分布式系统已然成为构建大型应用的主流架构。其中，Spring Boot3 作为热门开发框架，其客户端负载均衡功能对于提升系统性能、保障服务稳定性起着关键作用。就如同交通枢纽的调度员合理分配车流一样，在分布式系统里，负载均衡承担着将大量请求合理导向多个服务器或服务实例的重任，以此提高系统可用性和响应速度。而客户端负载均衡这一模式，是由客户端（如微服务）自行肩负起调度请求的使命，在微服务架构中极为常见。与之相对的是服务器端负载均衡，像我们熟知的 NGINX 或 HAProxy 这类部署在服务器端的负载均衡器。在 Spring Boot3 的技术范畴内，我们能够借助 Spring Cloud LoadBalancer 或 Netflix Ribbon 来实现客户端负载均衡。接下来，让我们深入探索 Spring Boot3 中客户端负载均衡的常见算法。