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向量Embedding是目前检索增强生成（RAG）应用程序的核心。它们捕获数据对象（如文本，图像等）的语义信息，并以数字数组表示。在时下的生成式AI应用中，这些向量Embedding通常由Embedding模型生成。如何为RAG应用程序选择合适的Embedding模型呢？总体来说，这取决于具体用例以及具体需求。接下来，让我们拆分步骤来分别来看。